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在mysql中,如果想监测当前运行的sql句子的性能,可以使用show process类的语句。sql server提供了图形化的窗口,可以更直观的看到。

首先,打开sql server套件的performance tools->sql server profiler。

然后,file->new trace新建 一个跟踪,选择 要连接的数据库,在events selection中,选择要跟踪的类型(比如存储过程、sql句子等)。如果想查看详细的columns,就勾选show all columns,选中所有的columns。

在column filter中,把applicationname的notlike的值给去掉(默认有一长串值);在databaseId的like中输入你想跟踪的数据库id(可以通过select db_id()得到);还可以根据loginname、reads等进行过滤。

然后点击run,就可以了!

另外,可以使用以下语句打开sql句子的统计信息,然后控制台运行sql句子之后,就可以在messages tab里看到结果了
set statistics io on

一个查询需要的CPU、IO资源越多,查询运行的速度就越慢,因此,描述查询性能调节任务的另一种方式是,应该以一种使用更少的CPU、IO资源的方式重写查询命令,如果能够以这样一种方式完成查询,查询的性能就会有所提高。
如果调节查询性能的目的是让它使用尽可能少的服务器资源,而不是查询运行的时间最短,那么就更容易测试你采取的措施是提高了查询的性能还是降低了查询的性能。尤其是在资源利用不断变化的服务器上更是如此。首先,需要搞清楚在对查询进行调节时,如何测试我们的服务器的资源使用情况。
在开始我们的例子前,先运行下面的这二条命令(不要在正在使用的服务器上执行),这二条命令将清除SQL Server的数据和过程缓冲区,这样能够使我们在每次执行查询时在同一个起点上,否则,每次执行查询得到的结果就不具有可比性了:DBCC DROPCLEANBUFFERS和DBCC FREEPROCCACHE
输入并运行下面的Transact-SQL命令:
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
一旦上面的准备工作完成后,运行下面的查询:
SELECT * FROM [order details]
显示结果:
SQL Server parse and compile time: (SQL Server解析和编译时间:)
CPU time = 10 ms, elapsed time = 61 ms. ……(1)

SQL Server parse and compile time: (SQL Server解析和编译时间:)
CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms. ……(2)

(所影响的行数为 2155 行) ……(3)

Table ‘Order Details’. Scan count 1, logical reads 10, physical reads 1, read-ahead reads 9.
(表:Order Details,扫描次数 1,逻辑读 10,物理读 1,提前读取 9) ……(4)

SQL Server Execution Times:
(SQL Server执行时间:)
CPU time = 30 ms, elapsed time = 387 ms. ……(5)
标志(1)表示SQL Server解析“ELECT * FROM [order details]”命令并将解析的结果放到SQL Server的过程缓冲区中供SQL Server使用所需要的CPU运行时间和总的时间。
标志(2)表示SQL Server从过程缓冲区中取出解析结果供执行的时间,大多数情况下这二个值都会是0,因为这个过程执行得相当地快。
标志(5)表示执行这次查询使用了多少CPU运行时间和运行查询使用了多少时间。CPU运行时间是对运行查询所需要的CPU资源的一种相对稳定的测量方法,与CPU的忙闲程度没有关系。但是,每次运行查询时这一数字也会有所不同,只是变化的范围没有总时间变化大。总时间是对查询执行所需要的时间(不计算阻塞或读数据的时间),由于服务器上的负载是在不断变化的,因此这一数据的变化范围有时会相当地大。(由于CPU占用时间是相对稳定的,因此可以使用这一数据作为衡量你的调节措施是提高了查询性能还是降低了查询的性能的一种方法。)
标志(4)是SET STATISTICS IO的效果
Scan Count:在查询中涉及到的表被访问的次数。在我们的例子中,其中的表只被访问了1次,由于查询中不包括连接命令,这一信息并不是十分有用,但如果查询中包含有一个或多个连接,则这一信息是十分有用的。(一 个循环外部的表的Scan Count值为1,但对于一个循环内的表而言,其值为循环的次数。可以想象得到,对于一个循环内的表而言,其Scan Count值越小,它所使用的资源越少,查询的性能也就越高。因此在调节一个带连接的查询的性能时,需要关注Scan Count的值,在进行调节时,注意观察它是增加还是减少了。)
Logical Reads: 这是SET STATISTICS IO或SET STATISTICS TIME命令提供的最有用的 数据。我们知道,SQL Server在可以对任何数据进行操作前,必须首先把数据读取到其数据缓冲区中。此外,我们也知道SQL Server何时会从数据缓冲区中读取数据,并把数据读取到大小为8K字节的页中。那么Logical Reads的意义是什么呢?Logical Reads是指SQL Server为得到查询中的结果而必须从数据缓冲区读取的页数。在执行查询时,SQL Server不会读取比实际需求多或少的数据,因此,当在相同的数据集上执行同一个查询,得到的Logical Reads的数字总是相同的。(SQL Server执行查询时的Logical Reads值每一次这个数值是不会变化的。因此,在进行查询性能的调节时,这是一个可以用来衡量你的调节措施是否成功的一个很好的标准。如果 Logical Reads值下降,就表明查询使用的服务器资源减少,查询的性能有所提高。如果Logical Reads值增加,则表示调节措施降低了查询的性能。在其他条件不变的情况下,一个查询使用的逻辑读越少,其效率就越高,查询的速度就越快。)
Physical Reads:物 理读,在执行真正的查询操作前,SQL Server必须从磁盘上向数据缓冲区中读取它所需要的数据。在SQL Server开始执行查询前,它要作的第一件事就是检查它所需要的数据是否在数据缓冲区中,如果在,就从中读取,如果不在,SQL Server必须首先将它需要的数据从磁盘上读到数据缓冲区中。我们可以想象得到,SQL Server在执行物理读时比执行逻辑读需要更多的服务器资源。因此,在理想情况下,我们应当尽量避免物理读操作。下面的这一部分听起来让人容易感到糊涂 了。在对查询的性能进行调节时,可以忽略物理读而只专注于逻辑读。你一定会纳闷儿,刚才不是还说物理读比逻辑读需要更多的服务器资源吗?情况确实是这样, SQL Server在执行查询时所需要的物理读次数不可能通过性能调节而减少的。减少物理读的次数是DBA的一项重要工作,但它涉及到整个服务器性能的调节,而 不仅仅是查询性能的调节。在进行查询性能调节时,我们不能控制数据缓冲区的大小或服务器的忙碌程度以及完成查询所需要的数据是在数据缓冲区中还是在磁盘 上,唯一我们能够控制的数据是得到查询结果所需要执行的逻辑读的次数。

因此,在查询性能的调节中,我们可以心安理得地不理会SET STATISTICS IO命令提供的Physical Read的值。(减少物理读次数、加快SQL Server运行速度的一种方式是确保服务器的物理内存足够多。)
Read-Ahead Reads: 与Physical Reads一样,这个值在查询性能调节中也没有什么用。Read-Ahead Reads表示SQL Server在执行预读机制时读取的物理页。为了优化其性能,SQL Server在认为它需要数据之前预先读取一部分数据,根据SQL Server对数据需求预测的准确程度,预读的数据页可能有用,也可能没用。

在本例中,Read-Ahead Reads的值为9,Physical Read的值为1,而Logical Reads的值为10,它们之间存在着简单的相加关系。那么我在服务器上执行查询时的过程是怎么样的呢?首先,SQL Server会开始检查完成查询所需要的数据是否在数据缓冲区中,它会很快地发现这些数据不在数据缓冲区中,并启动预读机制将它所需要的10个数据页中的 前9个读取到数据缓冲区。当SQL Server检查是否所需要的全部数据都已经在数据缓冲区时,会发现已经有9个数据页在数据缓冲区中,还有一个不在,它就会立即再次读取磁盘,将所需要的 页读到数据缓冲区。一旦所有的数据都在数据缓冲区后,SQL Server就可以处理查询了。

总结:在对查询的性能进行调节时用一些科学的标准来测量你的调节措施是否有效是十分重要的。问题是,SQL Servers的负载是动态变化的,使用查询总的运行时间来衡量你正在调节性能的查询的性能是提高了还是没有,并不是一个合理的方法。
更好的方法是比较多个数据,例如逻辑读的次数或者查询所使用的CPU时间。因此在对查询的性能进行调节时,需要首先使用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME命令向你提供一些必要的数据,以便确定你对查询性能进行调节的措施是否真正地得到了目的。
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1.测试前用二条命令清除SQL Server的数据和过程缓冲区,以保证测试条件相同:
DBCC DROPCLEANBUFFERS和DBCC FREEPROCCACHE
2.SET STATISTICS TIME:看cpu时间
3.SET STATISTICS IO:关注scan count(计数)——查询读取的表数量 logical read( 逻辑读)次数
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PS:经测试确认SqlServer 2005中对表的连接条件会自动进行优化,但为了养成良好的习惯和在其他数据库上开发的性能考虑,需继续保持大表连接字段放在左边的习惯。